地下几百米深处，曾经依赖矿工经验与体力的采煤工作面，如今被无数智能传感器、高清摄像头织成“安全防护网”；万米胶带运输机凭借嵌入的射频芯片，能实时“诉说”健康状况；数据中台里，千万条生产数据流转运算，提前预警潜在风险……走进山东能源集团各矿井，一幅“科技护航安全、智慧赋能生产”的图景正生动铺展。

从“人盯人”到“智能防患”

巷道壁上，每隔数米便悬挂着一个AI摄像头，这些摄像头并非简单的视频设备，而是搭载了机器视觉技术的“智能哨兵”，它们能实时捕捉环境变化与人员操作细节，将数据同步传输至矿山大模型，完成实时分析与风险研判。

这一矿山大模型的打造，正是源于山东能源与华为成立联合创新中心，通过大模型能力验证、训练中心建设等，完成L1盘古矿山大模型建设，如今已经实现180多个场景的规模化应用。

例如，传统煤矿作业中，“敲帮问顶”是保障安全的关键工序，但人工操作难免存在误差，一旦判断失误，便可能引发安全事故。如今，矿山大模型为这道工序加上了“双保险”。当模拟不规范操作，仅挥动手臂却未真正敲击岩体时，系统立刻发出清晰的语音警示。

山东能源兴隆庄煤矿井下应用矿山大模型生产现场

过去更多是靠体系管理，靠人盯人的管理，不仅是增加了成本，有时还增加了一些作业过程中互相之间的不信任或者是有一些争执的问题。井下的摄像头更多的是在采集环境或者人员行为的一些数据，这些信息靠人为采集，是没法做到实时的。所以采用大量的摄像头、机器视觉技术以及各种传感器，对井下环境进行全方位实时检测，再用人工智能对风险源的探测处理质量进行管理。正是这种技术补位，让安全规程从经验依赖变为刚性要求，将风险系数不断降低。

在掘进工作面，另一个显著变化是“安全距离”的重塑。以往工人需在掘进迎头附近操作设备，直面塌方、瓦斯泄漏等风险。如今，操作人员只需在距离迎头30米的远程控制台前，通过屏幕便能精准控制掘进机运转与胶带输送机启停。这30米，是技术赋予的安全屏障。通过人工智能孵化的智能掘进安全模型，设定了严格的工序逻辑。上一道工序未完成，下一道工序便无法启动，安全系数自然也就提升了。

告别“蜘蛛人”的高危时代

井筒，作为煤矿人员与物料出入的“生命线”，其安全性直接决定着整个矿井的运行。矿山井筒的工作深度要达到上千米，少则也要几百米。在智能化转型前，井筒检修是矿工们眼中的高危工作。检修工人需像“蜘蛛人”一样，用保险带将自己固定在罐笼顶端，仅凭眼睛观察、耳朵倾听、双手触摸来排查罐道、滚轮罐的隐患。

在罐笼顶部，360度无死角摄像头如同“全景眼”，实时监控井筒是否存在变形；高速摄像机则聚焦细节，捕捉罐道表面的裂缝与错位；拾音设备更是敏锐，哪怕是螺丝掉落发出的细微声响，都能被精准捕捉。这种技术革新，不仅让检修效率大幅提升，更大大降低了作业的安全风险。组合多模态技术就像医生给病人拍X光片、做CT，人本身感知不到的东西，被有效采集后，大大增加了数据采集的频谱范围，提升了对设备运行状态的全面感知能力。从“被动应对”到“主动预警”，井筒检修真正实现了“不停机、无风险、高精度”。

地下千米的“智能交通网”

山东能源集团采用切片网络技术，打造矿山的中枢神经系统，实现了不同业务的高质量传输，保证在地面控制中心看到井下实时画面几乎没有延迟。

传统煤矿的网络建设，往往采用专网模式，多个业务共用一条通道，极易出现拥堵。过去网络故障排查，得逐个区域排查。而切片网络技术，如同给物理光纤“分车道”，通过协议将一条光纤划分为多个独立的虚拟通道，不同优先级的业务各行其道。

这种“智能交通网”的价值，在关键操作中尤为凸显。像电力防越级跳闸，需要在10毫秒以内完成反应。过去网络延迟，可能导致大面积跳闸断电。现在切片网络能做到秒级定障、灵活分配带宽，从根本上避免了这类风险。

如今，在山东能源的矿井里，地面控制中心就像“智能大脑”，通过切片网络连接着井下的每一个摄像头、每一台设备、每一位矿工的智能终端。从掘进面的设备运行，到矿工的实时定位，再到瓦斯浓度的细微变化，所有数据都能实时、精准地回传至地面，实现“地下千米尽在掌握”。（新华网）

【延伸阅读】

盘古矿山大模型是由山东能源集团与华为等公司联合打造的全球首个能源行业商用AI大模型。模型基于山东能源智能化煤矿基础，采用中心训练、边缘推理的云边协同架构，具备“经营管理与智能生产分离”“数据不出园区”“学习分析小样本”等技术特性，涵盖采煤、掘进、主运、辅运、提升、安监、防冲、洗选、焦化9个专业21个场景应用。

山东能源集团人工智能大模型作为“通用底座”，通过融入矿山数据、安全规程、工艺知识，训练出具备矿业专业能力的矿山大模型，再基于不同应用场景衍生出智能安全、智能洗选、智能巡检等场景小模型。这种“基础模型—行业模型—场景模型”的三级架构，打破了传统小模型“一矿一策”的局限，只需输入新矿山的地质数据、设备参数，通过少量微调，即可让模型适配新场景，缩短部署周期，实现“高效、安全、可持续性”的生产运营管理。

截至2025年12月，山东能源基于模型的云边协同特性，已实现矿山领域人工智能模型的规模化复制和快速应用推广。相关项目累计14次刷新自动化作业效率世界纪录。