打开工程院的煤矿瓦斯预警系统，鼠标轻点，千米井下瓦斯抽采实时数据一屏尽览；海量数据汇集，构建出三维透明地质模型，实现井下作业环境及地质形态可视化管理……

走进工程院工程中心瓦斯灾害防控大数据应用研究所，铺满一整面墙的数据分析屏十分引人注目，屏幕上的各色分析图表令人眼前一亮。

看着眼前实时更新的各项数据，工程院工程中心瓦斯灾害防控大数据应用研究所主管徐平安认真地介绍道：“目前咱们大数据中心与本土8对矿井的安全监控系统、瓦斯抽采等相关数据池成功对接，所监测到的原始数据，可制成实时更新的可视化图表进行展示，使得井下生产状况一目了然。”

在徐平安的指导下，记者点开了煤业公司张集矿的采煤工作面瓦斯预警系统。随着鼠标的移动，相对瓦斯涌出量分析图、抽采方式占比等9张图表依次呈现在记者眼前。徐平安告诉记者，以前收集到海量的原始数据后，需要通过反复地计算才能获知各项数据变化之间的关系，现在通过数学建模，自动生成可视化图表，为下一步调整工作面瓦斯治理措施提供了依据。“我们是全国首家提出并建立瓦斯预警数学计算模型的单位，让数据‘活’起来的同时，极大地提高了数据处理效率，获得了行业内专家一致认可，目前咱们的瓦斯监测及预警系统已在本土8对矿井上线使用，并成功申请了相关专利。”徐平安颇为自豪地说。

看完采煤工作面瓦斯预警系统，工程院工程中心大数据中心瓦斯灾害防控大数据应用研究所高级主管杨理强还向记者展示了丁集矿的三维透明地质模型。通过海量地质探测数据，构建出井下地质形态，清晰展现了各个巷道的布置与走向。杨理强告诉记者：“在数智赋能的大背景下，为了进一步发挥好‘四个替代’效应，工程院在做好瓦斯预警工作的同时，还积极完成井下瓦斯数据采集、分析、模拟工作，确保矿井的安全生产。”

与此同时，为了充分发挥大数据在科研成果转化过程中的基础支撑作用，工程院平安开诚公司开发了一系列巡检机器人、采煤工作面智能化系统等装备，为集团公司智慧矿山建设添砖加瓦。

走进平安开诚公司，一面墙的荣誉板牌率先映入眼帘。工程院平安开诚公司技术中心高级主管王明远告诉记者，这些荣誉的获得，离不开集团公司在大数据治理方面取得的各项进步。原来，在集团公司的支持下，近年来工程院积极进行各项业务数据的采集、转换，并通过服务器储存至“数据仓库”，形成数据资产，实现在线化自动管理，为科研成果转化工作提供了强大的数据支持。

穿过荣誉墙，来到平安开诚公司科研成果展厅，各种类型的智能化装备模型整齐排列，其中大小各异的机器人十分惹人注意。王明远告诉记者，这些巡检机器人的研发便是大数据分析应用于科研成果转换的典型案例。

“这是一个矿用隔爆兼本安型巡检机器人，你不要看它个子小，它的身上可是搭载了6、7种传感器呢！”王明远指着其中最小的一个机器人介绍道，通过智能感知关键技术算法与大数据分析预警技术，这款巡检机器人能够及时准确地判断出当前设备的运行状态，并进行预警，减少故障停机的同时，也降低了工人们的工作强度。

采访过程中，王明远还向记者展示了一张预警次数分析表格，表格中清晰记录了各项设备的故障频率以及原因，他告诉记者：“实时的数据变化反应的是当下最鲜活的信息，而一段时间的数据合集则可以判断出设备运行的总体趋势，并为今后的设备升级改造提供数据支持，从而持续为集团公司信息化、智能化建设注入活力，这也是我们当前工作的意义所在！”（王雪琳）